논문을 읽으며 필요한 개념 몇가지를 정리하려고 합니다. 자세히 들여다보지 않으면 헷갈리는 '변인'들의 개념에 대해 정의해보고 이를 깊이 이해할 수 있는 방법을 AI의 도움을 받아 개념을 완전히 이해해볼 수 있는 과정을 보여드리려고 합니다.
일단 연구 주제 하나를 예로 들어 각 변인에 대해 구별해보도록 하겠습니다.
'재택근무의 도입이 직무 만족도에 미치는 영향'
1. 독립변인(Independent Variable, IV): 원인
- '독립'이라는 워딩에서 볼 수 있듯 연구자가 스스로 정의하는 변인입니다. 다른 변수에 의해 변하지 않고 영향을 주는 주체라고 할 수 있습니다.
- 예시로 든 '재택근무의 도입이 직무 만족도에 미치는 영향'에서, 연구자는 "재택근무를 하냐 안하느냐가 만족도를 바꿀거야"라고 가정합니다. 즉, 재택근무가 모든 변화의 '시작점(원인)'이 됩니다.
2. 종속변인(Dependent Variable, DV): 결과
- 독립변인의 영향을 받아 나타나는 '결과' 입니다. 독립변수에 따라 값이 달라지기 때문에 '종속'되어 있다고 표현합니다.
- 예시 명제에서 '직무 만족도 점수'는 '재택근무'라는 원인에 의해 나타나는 최종 결과물입니다. 우리가 논문을 통해 증명하고자 하는 '현상' 그 자체입니다.
3. 조절변인(Moderating Variable, MV): 조건
- 독립변인과 종속변인 사이의 관계를 강화하거나 약화시키는 제3의 변수입니다. "~에 따라 그 결과가 달라진다"라고 할 때 그 조건이 바로 조절변인입니다.
- 재택근무가 만족도를 높이는 건 맞지만, 디지털 기기를 다루는 게 서툰 사람에게는 오히려 스트레스가 될 수 있겠죠? 반면 숙련도가 높은 사람에게는 만족도가 훨씬 더 크게 오를 것입니다. 이때 '디지털 숙련도'는 관계의 크기를 조절하는 역할을 합니다.
4. 통제변인(Control Variable, CV): 일정하게 유지
- 독립변인 외에 종속변인에 영향을 줄 수 있는 잡음(외생변인)을 제거하기 위해 연구자가 일정하게 유지하는 변인입니다.
- '연봉 수준', '근속 연수' 등의 요소가 그것인데, 연봉이 아주 높거나 낮은 것 또한 직무 만족도에 영향을 줄 수 있습니다. 순수하게 재택근무만의 효과를 보고 싶다면 연봉이 비슷한 집단끼리 묶어서 분석하거나 통계적으로 이 영향을 제거해야 합니다. 이때 고정시킨 요소들이 통제변인입니다.
개념을 이해했다면, 아래에 제공되는 퀴즈를 풀며 개념을 이해해보시면 좋겠습니다.
